- Als Promotion Entwicklung von hybriden virtuellen Sensoralgorithmen fr intelligente hydraulische Ventile und Antriebe (w/m/div.) bist du fr die Erforschung und Entwicklung neuartiger KI-Algorithmen sowie Schtzverfahren fr virtuelle Sensor-Applikationen in intelligenten Hydraulikventilen verantwortlich.
- Zu deinen Aufgaben gehrt die Sicherstellung dass die Datenerhebung und -analyse sowohl qualitativ als auch quantitativ den Anforderungen der jeweiligen Problemstellungen gerecht werden.
- Weiterhin bernimmst du die Umsetzung und Inbetriebnahme der entwickelten Verfahren in MATLAB Python und C.
- Du arbeitest aktiv daran dass unsere Lsungen modular und wartbar bleiben um eine langfristige Einsatzfhigkeit zu gewhrleisten.
- Zudem fhrst du Funktionstests und Benchmarking der erarbeiteten Algorithmen sowohl in Simulationsumgebungen als auch direkt im Ventil unter realen Nutzungsbedingungen durch und kooperierst eng mit unserer Kooperationshochschule sowie dem gemeinsamen Hydraulik-KI-Labor.
Qualifications :
- Ausbildung: berdurchschnittlich gut abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik Computer Science oder eine vergleichbare Ausbildung
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: selbstndige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie strukturiertes lsungsorientiertes Arbeiten im Team mit der Fhigkeit direktes Feedback vom Markt zu integrieren.
- Erfahrung und Know-How: fundiertes Wissen und praktische Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung Systemtheorie und dynamischen Systemen. Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: C Python oder Matlab. Erfahrungen im Bereich der knstlichen Intelligenz Reinforcement Learning und Optimierung
- Begeisterung: unsere Teamwerte Offenheit Integritt Impact und Leidenschaft sprechen dich an
- Sprache: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zustzliche Informationen :
Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmglichkeiten ber mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprich uns gerne dazu an.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess
Annika Leiher (Personalabteilung)
Tel.: 49(9352)18-3719
Du hast fachliche Fragen zur Stelle
Thomas Sendelbach (Fachabteilung)
Tel.: 49(9352)18-4620
In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch
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Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time