- Du entwickelst und implementierst fortschrittliche Zeitreihen-Vorhersagemodelle zur Fehlerklassifikation in Wrmepumpensystemen.
- Darber hinaus integrierst du Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung mit Vorhersagemodellen.
- Du generierst synthetische Daten mithilfe von Wrmepumpensimulationsmodellen.
- Des Weiteren bewertest du Modellleistung und Unsicherheitsschtzungen.
- Nicht zuletzt trgst du zur Entwicklung eines Entscheidungssystems fr die berwachung von Installationsprozessen bei.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Simulationswissenschaften Energietechnik Umwelttechnik Kraftwerkstechnik Gebudetechnik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
- Erfahrungen und Know-how: mit Deep-Learning-Modellen wie LSTM und Transformer-Architekturen; sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung; vertiefte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Zeitreihenanalyse
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: lsungsorientierter und strukturierter Mensch mit analytischen Fhigkeiten der selbststndig vorgeht
- Begeisterung: fr Forschung und Innovation im Bereich Energiesysteme
- Sprachen: gutes Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung fr die Abschlussarbeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel deine Prfungsordnung sowie ggf. deine gltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
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Alexander Fischer (Fachabteilung)
49 5
Aline Schfer (Fachabteilung)
49
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Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time