Desarrollador Spark y Python
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Job Description
Qu hars
Formars parte de un equipo responsable de desarrollar y desplegar soluciones de procesamiento de datos distribuidos dentro de una arquitectura ya establecida. Trabajars mano a mano con perfiles de anlisis funcional y arquitectura implementando la lgica de negocio en flujos de datos reales orientados a eventos.
Tu da a da girar en torno a:
Desarrollo de pipelines de datos distribuidos con Spark (PySpark).
Implementacin de DAGs en Apache Airflow para orquestacin.
Construccin de procesos ETL desde fuentes como Oracle hacia arquitecturas EDA.
Uso intensivo de Python para programar la lgica de transformacin y procesamiento.
Participacin activa en la mejora continua de los procesos trabajando bajo buenas prcticas y metodologas giles.
Requisitos:
Experiencia slida en desarrollo con Python.
Conocimiento y uso prctico de Apache Spark.
Familiaridad con Apache Airflow: creacin y mantenimiento de DAGs.
Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales y manejar SQL avanzado especialmente sobre Oracle.
Experiencia en proyectos de datos reales con foco en ingesta procesamiento y entrega de informacin.
Ganas de construir soluciones escalables modulares y con impacto.
Qu te ofrecemos
Participacin en un proyecto estratgico en el sector bancario.
Una arquitectura ya implantada donde tu rol ser hacerla realidad desarrollando los procesos que dan vida a los datos.
Trabajo colaborativo con perfiles de anlisis y arquitectura que te ayudarn a centrarte en lo que mejor haces: desarrollar soluciones de datos.
Entorno tcnico puntero: Spark Airflow Python arquitecturas EDA ingesta desde Oracle.
Modalidad hbrida/remota y salario competitivo acorde a tu experiencia y potencial.
Qualifications :
- Implementacin de procesos de asimilacin y tratamiento de informacin sobre arquitecturas complejas y con un alto volumen de datos
- Realizacin de pruebas unitarias de integracin y de regresin
- Otras funciones habituales de implementacin de proyectos de software
Informacin adicional :
Posibilidad de teletrabajo con desplazamientos a cliente ubicado en Madrid 2/3 das al mes.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Remote
