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You will be updated with latest job alerts via emailNotre quipe Data et Business Analytics (6 personnes) doit relever divers challenges au carrefour de la Data Science et de lIngnierie Actuarielle.
En rejoignant cette quipe vos missions sont les suivantes :
Participer de nombreux projets qui impliquent une modification du processus existant li au provisionnement (ex : cration nouvelle branche adaptation de la segmentation du suivi des comptes modernisation des outils actuariels etc.).
Raliser de nombreuses tudes fines et de qualit permettant un pilotage appropri de lactivit;
. Dvelopper un suivi mensuel de la sinistralit (S/C Cout Moyen Frquence) une maille trs fine (garanties) et production dun reporting KPIs sous Power BI.
. Proposer et accompagner la mise en uvre des nouvelles mthodes innovantes de provisionnement comme le provisionnement individuel via du machine learning;
Mettre disposition mensuellement les donnes actuarielles sinistres aux quipes dactuariat inventaire permettant la dtermination adquate du niveau de provisionnement;
. Extraction et transformation de donnes sinistres brutes et constitution des triangles de liquidation par branche dassurance en vous basant et adaptant des programmes informatiques SAS et Python existants pour lesquels vous proposerez des solutions doptimisation;
. Ralisation trimestrielle dun exercice de rconciliation Technico Comptable. Vous tes le garant dun bon niveau de qualit des donnes;
Participer lensemble des audits relatifs au provisionnement sinistres IARD: livraison de lensemble des donnes et documentation demandes par les diffrents auditeurs internes et externes.
De formation spcialise en actuariat (Bac 5) vous avez idalement acquis une exprience professionnelle dau moins 5 ans en inventaire/reserving/comptes en IARD o vous avez dvelopp des connaissances en comptabilit dassurance.
Vous disposez dune forte apptence pour la manipulation/extraction de donnes. Vous maitrisez SAS Python et Excel.
Nous recherchons galement:
De bonnes qualits relationnelles;
Capacit interagir avec des interlocuteurs de tous niveaux;
Une orientation client et un trs bon esprit dquipe;
Curiosit Ingniosit et Proactivit.
Full-Time