ML Engineer / Data Scientist H/F
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Job Description
Votre rle au quotidien
BNP Paribas Cardif a pour mission dassurer les personnes leurs familles et leurs biens et commercialise des produits et services en matire dpargne et de protection par lintermdiaire de partenaires divers.
Vous intgrerez Le Dpartement Data & Analytics Corporate team compos de 12 Data Scientists/ML Engineers permanents et de 6 managers analytiques.
Vous rejoindrez lquipe Computer Vision compose de 4 ML Engineers permanents dun consultant MLOps Engineer dune Analytics Manager (responsable des relations avec les clients internes des modules de service et de la feuille de route produit) et du manager ML Engineering (manager dquipe).
Pour tre en mesure de grer de vastes volumes de documents reus dans le cadre de processus numriss pour la souscription de contrats ou la gestion des sinistres nous avons dvelopp notre propre service de traitement intelligent de documents (Intelligent Document Processing ou IDP) bas sur les technologies de pointe en Deep Learning (Computer Vision et Natural Language Processing).
Ce service dj en production dans 4 pays a une feuille de route ambitieuse faire voluer les fonctionnalits techniques et intgrer de nouveaux clients internes parmi les 33 pays o BNP Paribas Cardif est tabli.
Vous serez responsable de la conception du dveloppement et de la maintenance des moteurs dintelligence artificielle pour ce service IDP : dtection segmentation OCR (Optical Character Recognition) criture manuscrite et tapuscrite LLMs (Large Language Models) multimodaux modles endtoend classification de tokens classification de documents questionanswering etc.
Vous contribuerez au suivi la recherche au dveloppement et la mise en production continue des moteurs dintelligence artificielle pour le service ce qui vous mettra en contact avec les architectures et les concepts de pointe en Deep Learning.
Vous veillerez lapplication des meilleures pratiques de dveloppement logiciel dans nos librairies Python internes et de MLOps (Machine Learning Operations) pour standardiser et automatiser nos processus de dveloppement et de dploiement.
Vous contribuerez aux dploiements en production ainsi qu lentranement de modles spcifiques de Deep Learning et de Machine Learning (ML) pour chaque dploiement rpondant aux use cases business et aux diffrents types de documents.
Pour raliser tout cela en coordination avec votre manager et la Product Owner du service IDP vous interagirez avec nos clients internes actuels et futurs.
Votre QG sera bas Nanterre accessible en 15 minutes par navette prive depuis la Dfense ou par le RER A (gare de RueilMalmaison ou de Nanterre).
Le campus offre un cadre de travail la fois convivial et moderne : caftria salle de sport terrasse. Vous y trouverez des espaces de travail formels et informels des lieux de convivialit conus pour rendre lexprience collaborateur la plus agrable possible.
Vous bnficierez galement de 25 jours de tltravail en moyenne par semaine.
Et aprs
Lquipe dispose dune plateforme de dveloppement et de production adapte ses besoins (Domino Datalab) permettant lallocation denvironnements dapplication (Anaconda PyTorch etc.) et de matriel (CPUs GPUs) la demande.
Ce poste permet de valoriser une exprience en data science qui est un sujet dactualit et transformant pour BNP PARIBAS Cardif et plus largement sur le groupe. Il permet galement de travailler avec de multiples mtiers et fonctions et ouvre des possibilits dvolution au sein du dpartement mais aussi des autres mtiers/entits du groupe en fonction de vos comptences et de vos apptences.
Les avantages nous rejoindre
Un package rmunration et des avantages : Un fixe annuel brut et un variable individuel et/ou collectif (dfini en fonction de votre performance et de celle de votre quipe).
Plan pargne entreprise/retraite intressement et participation couverture sant et prvoyance activits sociales et culturelles via le comit dentreprise
De la flexibilit avec un rythme de de travail hybride : jusqu 25 jours de tltravail par semaine dfinir avec votre managerRejoignez un Groupe engag et prenez part notre grand projet de transformation vers la construction dun monde plus durable. Dcouvreznos engagementspour notre clientle et la nos cts sur votre temps professionnel travers notre programme OneMillionHoursToHelp.
Avezvous le profil
Vous avez un bac 5 et justifiez dau moins un an dexprience en tant que Data Scientist ou ML Engineer.
Votre exprience vous a permis de pratiquerComputer Vision et/ou NLP (Natural Language Processing) . Vous avez effectu du dveloppement de logiciel avec Python des librairies opensource (Transformers PyTorch Lightning Scikitlearn Pandas NumPy) tout cela sur des environnements de production.
Vous tes rigoureux et vous savez vous adapter tout type denvironnement et de personnes. Vous tes autonome tout en tant dans la collaboration. Vous tes un bon communiquant dot dun bon esprit de synthse. Last but not least vous parlez anglais couramment pour des changes professionnels en face face ou par tlphone.
Les prochaines tapes
Si votre CV est retenu par notre quipe de recrutement vous serez amen passer un trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manager oprationnel.
Ces tapes peuvent varier lgrement en fonction des postes.Si vous tes dans une situation de handicap et souhaitez un change facilit vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation .
Dans un monde qui change la diversit lquit et linclusion sont des valeurs cls pour le bientre et la performance des quipes. Chez BNPParibas nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction: cest ainsi que nous construirons ensemble la finance de demain innovante responsable et durable
Enfin nous attachons une importance particulire ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilit thique et professionnelle. tout moment pendant le processus de recrutement les informations figurant sur votre CV vos donnes didentification et vos antcdents pourront tre vrifis.
>Employment Type
Full-Time
