Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via emailJob Alert
You will be updated with latest job alerts via emailEn tant que Consultant(e) data analyst tu explores exploites et valorises les donnes de nos clients au travers danalyses business.
Pour cela tu interviens diffrents stades des projets :
Comprhension des besoins mtiers et dfinition de la dmarche scientifique pour y rpondre
Spcification des besoins data pour mener bien tes analyses en collaboration avec les analytics engineers
Exploration et analyse des donnes en te basant sur des outils cloud
Segmentation et modlisation de donnes
Restitution des rsultats des analyses sous forme de dashboards ou dtudes ad hoc
Quelques exemples de missions titre dillustration :
Segmentation de la base de clients dun titre de presse pour dterminer les diffrents types de lecteurs et personnaliser leur exprience
Estimation de la Life Time Value des nouveaux clients dune marque de prt porter
Analyse de performance dun site web ou de campagnes media
Dfinition de modle permettant destimer la proximit entre diffrents produits
Etude de limpact de la mto sur les ventes de produits
Analyse des parcours de conversions clients
Dot dun esprit analytique tu aimes explorer des donnes pour en tirer de la valeur. Rigoureuxse tu choisis les mthodologies les plus adaptes en fonction de la problmatique que tu souhaites rsoudre et du besoin client.
Tu possdes une bonne comprhension des enjeux du marketing digital te permettant de donner du sens aux analyses proposes.
En tant que consultant confirm tu fais preuve dautonomie et sais tappuyer sur les expertises internes pour russir tes missions. Tu seras encadre par des profils plus seniors te permettant de continuer de progresser rapidement dans notre environnement.
Qualifications :
De formation cole de commerce dingnieurs ou quivalent tu disposes dune premire exprience russie dans le domaine de la lexploitation de la donne pour le marketing en conseil ou chez lannonceur.
Tu matrises parfaitement SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks sur le cloud (Google Cloud AWS Azure Snowflake). Tu connais certains outils de data visualisation (PowerBI Qlik Looker ou Tableau) et les outils ELTs. La matrise de Python est un plus.
Tu as de bonnes capacits danalyse tu es curieuxse et cratifve et souhaite travailler sur des projets analytiques orients business. Tu fais preuve dautonomie dans ton travail.
Enfin tu sais synthtiser ta dmarche et tes analyses avec rigueur et les restituer de faon propre structure et pdagogique tant lcrit qu loral.
Pourquoi nous rejoindre
M13h cest avant tout une quipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrs collectif. Tu as dj lu a ailleurs
> Contactes nos consultantes sur LinkedIn pour vrifier directement :)
Dmarrer chez M13h cest aussi une belle opportunit de dvelopper tes comptences conseil et ton expertise rapidement sur des missions varies au sein dune structure taille humaine tout en profitant des avantages dun groupe international. Tu es accompagn par un parrain ou une marraine ds ton arrive en plus de ton manager profites de formations accdes de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google Facebook Didomi OneTrust AB Tasty Kameleoon Contentsquare Funnel Fivetran Adverity dbt
Et puis M13h cest aussi des avantages et du fun :)
3 jours offerts aux volontaires pour des actions pro bono
Du matriel fourni pour squiper pour le tltravail
Une politique souple de tltravail
Un abonnement des salles de sport
1 sminaire par an et de nombreux moments de cohsion dquipe
Des locaux au coeur de grandes villes franaises (Paris Lyon) et europennes (Madrid)
Des tickets restaurants
Une mutuelle et transports pris en charge 100%
et bien dautres
Informations supplmentaires :
Process de recrutement en 3 tapes incluant une tude de cas.
Le groupe Labelium inscrit la diversit et la mixit durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible toutes et tous.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Fulltime
Remote