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You will be updated with latest job alerts via emailCDI Rennes / Statut cadre / Tltravail 2 jours par semaine
Exprience minimum : tre titulaire dune thse en simulation numrique et IA
Rmunration : 35 42K bruts annuels (hors avantages Scalian) Poste pourvoir compter doctobre 2025
Quel sera votre rle
Vous mnerez des travaux de recherche et dveloppement sur lutilisation de techniques de simulation de machine learning de traitement dimages et du signal appliques notamment au domaine de lenvironnement du spatial et de la dfense. Vous analyserez et implmenterez les dernires mthodes de ltat de lart en collaboration avec les experts du CEN Simulation & IA ses clients et un rseau de partenaires acadmiques et industriels travers les projets RedLUM et SIGMA.
Vos missions seront les suivantes :
Le Projet SIGMA
Ce projet interne sattle lutilisation de techniques de Machine Learning afin de dvelopper des algorithmes de guidage de vhicule par IA le cas des lanceurs rutilisables sera particulirement tudi. Vous travaillerez sur un produit dvelopp en interne dont la finalit est de modliser les lois de commande dun vhicule par un rseau de neurones entran par un algorithme dapprentissage par renforcement dans un environnement simul. LIA une fois entrain est ensuite vou tre dploy sur une carte embarque o elle ralisera les oprations de guidage du vhicule. Vous rejoindrez une expertise historique et grandissante Scalian qui consiste dvelopper des environnements simuls complexes permettant dentrainer des IA qui sont ensuite utilises dans le monde rel.
Le Projet RedLUM
En collaboration avec des laboratoires acadmiques (Inria et INRAE) vous serez amen implmenter en C des nouvelles mthodes de mathmatiques appliques en couplage modle/donnes pour le contrle et le monitoring de systmes arodynamiques (oliennes foils de bateau tours antigel lanceurs rutilisables pour le spatial . Pour sattaquer des applications temps rel Scalian Insights dveloppe des modles dordre rduits intrusifs (couplage modle/donne) cestdire des approximations dquations aux drives partielles pour des cadres dapplication spcifiques construits partir de jeux de donnes. De plus lors du fonctionnement oprationnel du systme (par exemple une olienne) les simulations du modle dordre rduit sont corriges en temps rel grce aux mesures des capteurs embarqus et la rsolution dun problme inverse baysien assimilation de donnes. Pour ce projet un code C a t dvelopp en se basant sur OpenFOAM et la librairie de modles dordre rduit ITHACAFV. Une prsentation du projet peut galement tre retrouve ce lien : .
Ce que cette exprience va vous apporter :
Qualifications :
Informations supplmentaires :
Quelles seront les prochaines tapes
#LIHYBRID #LICONFIRMED
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Contract
Remote