MLOps Engineer mwd
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
- Du bringst dich in spannende und anspruchsvolle KI und Computer VisionProjekte ein vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
- Die Konzeption und Umsetzung von EndtoEnd MLArchitekturen von der Datenaufbereitung ber Feature Stores automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring liegt in deinem Verantwortungsbereich
- Plattformen fr Machine Learning richtest du on premise oder in der Cloud ein analysierst bestehende Systeme und optimierst sie fr unsere Kunden
- Weiterhin untersttzt du bei der Erstellung von Schnittstellen Datenaufbereitung und Workflows
- Unsere Kunden bertst du von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und untersttzt sie bei der Integration von MLLsungen
- Qualittssicherung Projekterfolg und die Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios gehren ebenfalls zu deinen Aufgaben
- Beratung heit Flexibilitt: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices beim Kunden vor Ort und von zu Hause
Qualifications :
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts) Informatik Mathematik Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjhrige Erfahrung im Umgang mit MLLifecycleTools wie MLflow Airflow Kubeflow TFX und Databricks
- Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in CloudPlattformen wie AWS Azure Google Cloud oder IBM Cloud
- Sicherer Umgang mit Python und Java ergnzt durch Knowhow in SkriptTools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
- Routiniert im Einsatz von Linux und UnixSystemen
- Du bringst nachweisbare Berufserfahrung im DevOpsUmfeld mit insbesondere beim Deployment und bei der Integration von MLModellen in produktive Umgebungen
- Die adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen fllt dir leicht idealerweise hast du Erfahrung in groen ITLandschaften oder im Public Sector
- Bereitschaft zur Sicherheitsberprfung nach SG
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2 und gute Englischkenntnisse (C1 in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
- Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfltige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
- WorkLifeBalance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und fr einen begrenzten Zeitraum in definierten EULndern Familienservice Firmenfitness sowie die Mglichkeit zu einem Sabbatical
- Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Mglichkeit zur individuellen Erhhung oder Verringerung des jhrlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
- ITEquipment: Wir untersttzen dich bei der Ausstattung von bentigtem ZusatzEquipment fr ein optimales ortsflexibles Arbeiten
- Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
- Unser Mindset: Teamspirit offene Tren Duzkultur gelebte Vielfalt
Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir mchten ein inklusives Umfeld schaffen das die Diversitt all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und sterreich bercksichtigt und in dem du dich bestmglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon berzeugt dass deine Individualitt der Schlssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.
Wir setzen uns fr eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien und Corporate VolunteeringProgrammen oder mit Projekten zur Frderung von Bildung Chancengleichheit und digitale Inklusion wir bernehmen Verantwortung fr die Gesellschaft. Wir glauben fest daran dass digitale Innovationen ein Schlssel zu Gleichberechtigung Inklusion und Klimaschutz sind.
Impressum
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Remote
Company Industry
Key Skills
- Laboratory Experience
- Vendor Management
- Design Controls
- C/C++
- FDA Regulations
- Intellectual Property Law
- ISO 13485
- Research Experience
- SolidWorks
- Research & Development
- Internet Of Things
- Product Development
