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Berlin - Germany

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Job Description

  • Du designst und entwickelst ETL/ELTProzesse und sorgst fr eine performante Datenverarbeitung und analyse
  • Du baust und betreibst Datenpipelines die Echtzeitdaten liefern und untersttzt Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten (Personalisierung Recommendations Tracking)
  • Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst fr eine zuverlssige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs Google Analytics)
  • Du automatisierst Test und DeploymentProzesse von Datenmodellen ETLJobs und MachineLearningAnwendungen
  • Du kmmerst dich um Infrastrukturkomponenten fr Big Data und StreamingTechnologien (z. B. ClickHouse Kinesis) und stellst deren hohe Verfgbarkeit und Effizienz sicher
  • Du verantwortest die Sicherstellung einer hohen Datenqualitt und entwickelst Manahmen zur kontinuierlichen Optimierung der Systeme
  • Du arbeitest an der Entwicklung und Integration von MachineLearningModellen zur Untersttzung unserer Personalisierungs und RecommendationSysteme
  • Du bist aktiver Teil unseres DevOpsTeams und bernimmst Verantwortung im Rahmen der Rufbereitschaft
  • Du dokumentierst technische Ablufe und sorgst fr Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Datenprozesse

Qualifications :

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
  • Fundierte Kenntnisse in ETL/ELTProzessen SQL (PostgreSQL) NoSQLDatenbanken sowie WorkflowManagement (z. B. Airflow)
  • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery Google Analytics 4 (GA4 und EchtzeitTrackingTechnologien
  • Kenntnisse im Bereich Big Data Streaming (z. B. ClickHouse Kinesis) und Personalisierungstechnologien
  • Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von MachineLearningModellen
  • Erfahrung mit InfrastructureasCode (idealerweise Terraform) und sicherer Umgang mit LinuxSystemen
  • Ausgeprgte analytische Fhigkeiten Problemlsungskompetenz und Kommunikationsstrke
  • Zielorientierte Arbeitsweise agiles Mindset und Freude an der Arbeit im Team


Zustzliche Informationen :

  • Feelgood: Ob frisches Obst & Msli zum gemeinsamen Frhstck mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg Recreation Rooms in Frankfurt/Main & Mnchen Lounge mit Playstation in Berlin jeder Standort hat seinen eigenen Charme
  • Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour Bei uns hast Du die Mglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten
  • Community: Wir bernehmen Verantwortung und sorgen fr mehr Nachhaltigkeit und Diversitt am Arbeitsplatz engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ oder unserem Frauennetzwerk
  • Company: Sie oder Du Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per Du das durch eine offene Kultur geprgt ist. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen
  • Learn & Grow: Gestaltungsspielraum fr Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persnliche Weiterentwicklungsmglichkeiten z.B. in unserem internen Talenteprogramm zeichnen die bunte StrerWelt aus
  • On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Mglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergnstigt ein Fahrrad und geniee exklusive Rabatte in vielen Shops


Remote Work :

No


Employment Type :

Fulltime

Employment Type

Full-time

Company Industry

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