Consultant snior Data Engineer HF
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Vous rejoignez une quipe de plus de 30 consultants spcialistes de la data rpartis sur 2 hubs (Paris La Dfense NewYork).
Au sein du DataLab nos domaines dexpertises couvrent lensemble de la chane de valeur de la donne : Data Strategy et qualification de cas dusage Gouvernance et qualit des donnes Gestion des donnes de rfrence (MDM) Data transformation Data Architecture Data Engineering Data Science Data Visualisation et Analytics
Vous serez form(e) nos mthodologies et aurez lopportunit de travailler au sein dquipes pluridisciplinaires y compris les quipes de R&D qui dveloppent et maintiennent nos outils dAnalytics ainsi que notre infrastructure interne (GitLabCI Cloud priv OpenNebula CephFS etc....
Vous participerez notamment :
Lamlioration de la performance oprationnelle de nos clients au travers de lexploitation et la valorisation de donnes sur des cas dusage mtier concrets (stratgie marketing et vente R&D finance etc...
Linteraction directe avec nos clients dont nous analysons les problmatiques pour les aider implmenter des solutions technologiques surmesure.
Le dveloppement de bout en bout de flux de donnes depuis lextraction et la transformation des donnes de nos clients jusqu leur consommation par des systmes ou applications web et tableaux de bord que nous concevons pour eux en passant par les datalake datawarehouse datamarts ou API qui exposent ces donnes.
Dploiement de pipelines de donnes dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas Azure Functions GC Functions etc. mais aussi utilisation de techniques DevOps et de virtualisation baremetal avances au sein dune quipe pionnire du MLOps (quipe oprationnelle en CI/CD depuis 2013.
Qualifications :
Profil recherch
De formation Bac5 type cole dingnieur gnraliste ou spcialise ou dun 3me cycle dans un domaine connexe la data (systmes dinformations traitements de donnes big data statistiques gnie logiciel etc. :
Vous avez dj montr un intrt pour le domaine du dveloppement applicatif intgrant une composante Data travers des stages cours ou projets personnels impliquant le dveloppement backend et/ou frontend dune application.
Vous avez une exprience pratique et une bonne connaissance de :
Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnel : MySQL / MSSQL / PostgreSQL No SQL : MongoDB / ElasticSearch / Node4j ou encore S3
La conception et/ou limplmentation et/ou la manipulation de datalakes data warehouses ou data marts
Limplmentation de pipelines ETL et de scripts de transformation / danalyse de donnes (Python RSpark)
Vous nenvisagez pas de travaux srieux en dehors dun systme Linux (Ubuntu Debian CentOS) ou sans systme de contrle de version (Git) et lutilisation dune chane dintgration vous parait naturelle
Vous matrisez langlais oral et crit.
Une premire exprience des technologies suivantes est un plus :
Sensibilisation la qualit logicielle et aux chanes dintgration continue (DevOps : Ansible Terraform CI/CD)
Sensibilisation linteraction avec des quipes fullstack pluridisciplinaires (RestAPI VueJS)
Exprience sur lun des cloud providers (Azure AWS GCP) avec des outils modernes de Data Engineering :
Redshift Azure Synapse Databricks
Chane danalyse prdictive (scikitlearn TensorFlow etc..
Informations complmentaires :
Nous proposons chacun de nos collaborateurs :
Plan Epargne Entreprise avec Prime dIntressement et Participation annuelles
Importantes
8 semaines de congs / an
Charte de tltravail flexible (possibilit de tltravailler 1 2 jours par semaine les dplacements en clientle restant une priorit)
Nombreuses actions en faveur de lquilibre pro/perso (parentalit Mazars Break Cong solidaire etc.
Forfait mobilit durable pour accompagner vos dplacements domiciletravail selon vos besoins
Environnement de travail attractif et tout confort. Ds 2025 un nouveau Campus Levallois 5 min pied du mtro) : salle de sport espaces verts roof top terrasses restauration conciergerie
CSE (offre sportive cinma art et culture cadeaux de fin danne soire annuelle etc)
Mutuelle modulable selon vos besoins
Association sportive (groupes de running foot basket golf tennis ou encore yoga etc.
PC portable double cran et Iphone
Carte American Express pour vos frais professionnels
Droul du process :
LauryAnne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement elle sera votre point de contact tout au long de votre process.
Vous serez contact(e) pour passer 3 entretiens d1h rpartis sur 3 semaines environ :
1 entretien technique avec un Snior Manager
1 entretien avec lassoci Data
1 entretien RH et motivations avec un charg de recrutement
#LILP1
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Remote
