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Job Description

Atuao hibrida na Barra da Tijuca RJ.

  1. Atividades:
  • Projetar implementar e manter pipelines de dados eficientes e escalveis assegurando a integrao transformao e carga de dados de forma eficaz e com alta performance.
  • Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar anlises complexas e relatrios detalhados garantindo a integridade e a eficincia no armazenamento e no processamento dos dados.
  • Projetar e executar processos de extrao transformao e carga (ETL) garantindo que os dados sejam transformados e carregados corretamente nos sistemas de destino.
  • Monitorar e otimizar a performance dos sistemas de dados identificando e resolvendo gargalos para garantir a disponibilidade e a eficincia no processamento de grandes volumes de dados.
  • Trabalhar em estreita colaborao com equipes de Business Intelligence Anlise de Dados e Desenvolvimento para entender e atender s necessidades de dados fornecendo suporte tcnico e consultoria.
  • Documentar processos sistemas e melhores prticas alm de identificar oportunidades para a melhoria contnua das solues e das metodologias de engenharia de dados.
  1. Requisitos:
  • Graduao em Engenharia de Dados Cincia da Computao Sistemas de Informao Matemtica ou reas correlatas. Psgraduao ou cursos especializados em engenharia de dados sero considerados um diferencial.
  • Experincia prtica em engenharia de dados com experincia slida em desenvolvimento e manuteno de pipelines de dados e processos ETL.
  • Proficiente em ferramentas e tecnologias de ETL (como Apache NiFi Talend) bancos de dados relacionais e no relacionais (como SQL PostgreSQL MongoDB) e linguagens de programao para dados (como Python Java Scala).
  • Capacidade de realizar anlises avanadas e otimizar sistemas para melhorar a eficincia e a performance do processamento de dados.
  • Experincia com ferramentas de Big Data (como Hadoop Spark) e plataformas de nuvem (AWS Google Cloud Azure) ser altamente valorizada.
  1. Competncias:
  • Habilidade para identificar e solucionar problemas complexos relacionados engenharia de dados propondo solues eficazes e inovadoras.
  • Capacidade de gerenciar mltiplos projetos e tarefas simultaneamente priorizando atividades e mantendo a qualidade dos entregveis.
  • Habilidade para colaborar eficazmente com diferentes equipes e departamentos promovendo uma abordagem integrada e bemsucedida.
  • Excelentes habilidades de comunicao para interagir com stakeholders apresentar resultados e explicar conceitos tcnicos de forma clara e acessvel.
  1. Diferenciais:
  • Certificaes em tecnologias de dados como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate Google Professional Data Engineer ou AWS Certified Data Analytics.
  • Histrico comprovado de sucesso em projetos de engenharia de dados que demonstram habilidades avanadas e impacto significativo para os negcios

Employment Type

Full Time

Company Industry

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