SiaXperience - CDI Data Product Owner HF

SiaXperience recherche un(e) Data Product Owner afin de renforcer ses quipes. Sous la responsabilit des managers vous interviendrez sur des projets Data pour challenger et cadrer les besoins et pour faire la liaison entre les besoins clients lquipe Data Science et la DSI.

Vous interviendrez au sein dquipes pluridisciplinaires et exprimentes dans le cadre de projet de rflexion conception et exploitation de plateformes data ! 

Innovation et pragmatisme vous permettront de franchir toutes les tapes des projets que nous menons.

Vos principales responsabilits sont : 

• Cadrer challenger prioriser les projets Data ds leur initiation

• Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre prcisment leurs besoins

• Dfinir la vision produit en accord avec les parties prenantes du projet et la communiquer aux quipes travers la roadmap produit

• Ecrire les User Stories et les critres dacceptance

• Grer et prioriser le Product Backlog

• Animer les crmonies agiles SCRUM (Sprint Planning Backlog Refinement

• Assurer les recettes fonctionnelles

• Piloter le projet en coordination avec le client lquipe data et lIT et assurer la communication entre les parties prenantes tout au long du projet

• Effectuer le suivi des projets du POC leur industrialisation ventuelle

Qualifications :

Diplm(e) dune cole dingnieur ou dune formation de haut niveau dans le domaine des technologies de linformation vous avez un profil hybride entre comprhension des enjeux business/mtiers et la matrise de la Data Science. 

Vous prendrez en charge un ou des projets Data de la dfinition des besoins jusqu la mise en uvre avec lIT puis de leur amlioration continue.

Vous aurez la charge de la dtection des problmatiques utilisateurs et lidentification des solutions appropries au besoin avec lments de faisabilit / alternatives sur toute la chane de production de valeur.

Et pour mener bien ces responsabilits vous disposez des comptences suivantes :

• Capacit traduire des besoins clients en usages et fonctionnalits produit 

• Matrise des enjeux du Big Data

• Capacit comprendre les principes et pratiques de lanalyse de donnes et des dernires avances du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles

• Comprhension de larchitecture Data prsente autour de la donne (Data Lake DataHub DataLab Data Warehouse Pipeline)

• Connaissance des diffrentes solutions du march (Cloud Data Governance Data virtualisation ETL

• Capacit apprhender les diffrents rles au sein de lquipe Data (Data Analyst Data Scientist Data Engineer

• Vision de bout en bout du traitement de la donne

• Connaissance des langages de programmation SQL Python Spark Scala R Pig

Vous parlez anglais couramment dans un contexte professionnel.

Informations supplmentaires :

Les avantages :

• Tltravail ponctuel autoris
• Un package salarial transparent et attractif
• RTT
• Une mutuelle avantageuse
• Des formations et programmes de dveloppement de carrire
• Primes de cooptation 

Lenvironnement de travail :

• Linux Mac ou Windows selon les prfrences de dveloppement

• Des bureaux spacieux et modernes avec de nombreux services : salle de sport spa rooftop sur Paris ou Bordeaux 

• Environnement international : 60 nationalits dans 38 bureaux et 18 pays (dans des villes comme New York San Francisco Amsterdam Londres ou HongKong)

• Des projets riches et impactants pour des entreprises de classe mondiale (ex : GAFAM) et un accs un rseau de spcialistes dans 10 Design Centers dans le monde

• Un environnement dynamique et mritocratique des professionnels avec un haut niveau dexpertise dans leur domaine (Data Science Blockchain Web3 Mtavers etc.

• Une activit en trs fort dveloppement au sein dune quipe jeune motive et ouverte avec une vritable culture entrepreneuriale axe sur les rsultats et lentraide.

Lambiance de travail :

• Bienveillance et communication : un Team Lunch mensuel des sessions de Q&A avec la direction des discussions transparentes sur les KPI de notre entreprise mais aussi des afterworks : !

• Diversit et inclusion : un management fond sur la bienveillance et la diversit une culture quitable et inclusive o nos employs et partenaires spanouissent grce un sentiment dappartenance

• Intrapreneuriat : possibilit de participer la cration la promotion et au pitch doffres nouvelles au sein de squads internes pluridisciplinaires 

• Open Innovation : un studio dincubation de startups parmi les plus prometteuses de lcosystme FrenchTech

• Impact positif : des projets qui ont un rel impact sur la socit et lenvironnement et des pratiques de bureau qui privilgient la rduction des dchets et le respect de lenvironnement

Sia est un employeur qui souscrit au principe de lgalit daccs lemploi. Tous les aspects de lemploi tels que le recrutement les promotions la rmunration ou les sanctions sont bass uniquement sur les performances les comptences et le comportement des employs ou les besoins de lentreprise.

Remote Work :

No

Employment Type :

Fulltime