Data Scientist Senior
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Job Description
Eres un experto en ciencia de datos y machine learning Te invitamos a unirte como Data Scientist Senior para liderar el desarrollo de modelos que impulsen decisiones clave en la empresa. Si te apasiona transformar datos en soluciones estrat gicas te estamos buscando!
El Data Scientist Senior ser responsable de liderar el desarrollo y optimizaci n de modelos de aprendizaje autom tico y an lisis de datos avanzados para impulsar la toma de decisiones estrat gicas dentro de la empresa. Tendr un rol clave en la extracci n de insights a partir de grandes vol menes de datos la implementaci n de soluciones de IA y la mejora continua de procesos ticos. Adem s trabajar en estrecha colaboraci n con equipos multidisciplinarios para garantizar la alineaci n de las soluciones de datos con los objetivos de negocio asegurando impacto tangible en eficiencia operativa y rentabilidad.
Main responsibilities
Desarrollo de Modelos y tica Avanzada:
Dise ar construir y optimizar modelos de machine learning y estad sticos para resolver problemas de negocio.
Implementar t cnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) visi n por computadora y an lisis predictivo.
Evaluar y mejorar continuamente la precisi n y rendimiento de los modelos implementados.
Exploraci n y Preparaci n de Datos:
Extraer transformar y analizar grandes vol menes de datos utilizando herramientas de procesamiento y almacenamiento en la nube.
Desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes.
Identificar patrones y tendencias en los datos para apoyar la toma de decisiones estrat gicas.
Implementaci n y Mantenimiento de Modelos en Producci n:
Colaborar con ingenieros de datos y equipos de desarrollo para integrar modelos en entornos de producci n.
Monitorear el desempe o de modelos en tiempo real y realizar ajustes para mejorar su eficacia.
Garantizar la reproducibilidad y escalabilidad de las soluciones ticas.
Colaboraci n Interdisciplinaria y Soporte a Equipos de Negocio:
Trabajar con equipos de producto marketing y operaciones para identificar oportunidades de aplicaci n de data science.
Traducir problemas de negocio en soluciones ticas accionables.
Presentar insights y hallazgos de manera clara y comprensible para stakeholders no t cnicos.
Gesti n de Proyectos y Mejora Continua:
Liderar iniciativas de ciencia de datos aplicando metodolog as giles.
Documentar procesos y mejores pr cticas para fomentar la replicabilidad y escalabilidad de las soluciones.
Mantenerse actualizado en tendencias de inteligencia artificial big data y aprendizaje autom tico.
Requisitos
Professional Skills
Educaci n:
T tulo universitario en Ciencia de Datos Ingenier a en Computaci n Matem ticas Estad stica o carreras afines.
Deseable un M ster o PhD en un rea relevante.
Experiencia:
M nimo 5 a os de experiencia en ciencia de datos tica avanzada o inteligencia artificial.
Experiencia en desarrollo validaci n e implementaci n de modelos de machine learning en producci n.
Experiencia trabajando con grandes vol menes de datos y en entornos de computaci n en la nube (AWS Azure GCP)
Experiencia en desarrollo de APIs y despliegue de modelos en producci n.
Technical Skills
S lido conocimiento en machine learning deep learning y modelado estad stico.
Programaci n en Python y/o R con experiencia en frameworks como TensorFlow PyTorch ScikitLearn.
Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
Conocimientos en procesamiento de datos en entornos distribuidos (Spark Hadoop).
Uso de herramientas de visualizaci n de datos (Tableau Power BI Matplotlib Seaborn).
Aplicaci n de metodolog as MLOps y DevOps para la gesti n de modelos en producci n.
Soft Skills
Pensamiento tico y enfoque en resoluci n de problemas.
Capacidad de comunicaci n efectiva para traducir hallazgos t cnicos a insights de negocio.
Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
Adaptabilidad e innovaci n en entornos din micos.
Liderazgo en proyectos de ciencia de datos y autonom a en la ejecuci n de tareas.
Professional Skills Educaci n: T tulo universitario en Ciencia de Datos, Ingenier a en Computaci n, Matem ticas, Estad stica o carreras afines. Deseable un M ster o PhD en un rea relevante. Experiencia: M nimo 5 a os de experiencia en ciencia de datos, tica avanzada o inteligencia artificial. Experiencia en desarrollo, validaci n e implementaci n de modelos de machine learning en producci n. Experiencia trabajando con grandes vol menes de datos y en entornos de computaci n en la nube (AWS, Azure, GCP) Experiencia en desarrollo de APIs y despliegue de modelos en producci n. Technical Skills S lido conocimiento en machine learning, deep learning y modelado estad stico. Programaci n en Python y/o R, con experiencia en frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn. Manejo de bases de datos SQL y NoSQL. Conocimientos en procesamiento de datos en entornos distribuidos (Spark, Hadoop). Uso de herramientas de visualizaci n de datos (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn). Aplicaci n de metodolog as MLOps y DevOps para la gesti n de modelos en producci n. Soft Skills Pensamiento tico y enfoque en resoluci n de problemas. Capacidad de comunicaci n efectiva para traducir hallazgos t cnicos a insights de negocio. Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios. Adaptabilidad e innovaci n en entornos din micos. Liderazgo en proyectos de ciencia de datos y autonom a en la ejecuci n de tareas.
Employment Type
Full Time
