Senior Data Engineer mwd
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Job Description
Wir suchen einen erfahrenen und hochqualifizierten Senior Data Engineer um unser dynamisches Team zu verstrken. In dieser Rolle bernimmst du eine Schlsselposition bei der Konzeption Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und pipelines. Du verantwortest komplexe Datenprojekte sorgst fr eine hohe Datenqualitt und treibst Innovationen im Bereich Datenverarbeitung und analyse voran.
- Du entwirfst entwickelst und wartest skalierbare Datenpipelines und ETLWorkflows um unsere Datenverarbeitung und Analyseanforderungen zu erfllen
- Du arbeitest eng mit bereichsbergreifenden Teams wie Data Architects Analysten und BusinessStakeholdern zusammen um Datenanforderungen zu verstehen und hochwertige Lsungen bereitzustellen
- Du implementierst und verwaltest Datenmodelle Datenumwandlungs und Datenintegrationsprozesse um eine effiziente Speicherung und Abfrage von Daten zu gewhrleisten
- Du konzipierst und pflegst unser Data Warehouses Data Lakes und andere moderne Speicherlsungen um fortschrittliche Analysen und Berichte zu ermglichen.
- Du nutzt Apache Spark um groe Datenmengen zu verarbeiten und zu speichern.
- Du entwickelst und implementierst EchtzeitDatenstreamingLsungen.
- Du stellst die Datensicherheit den Datenschutz und die Einhaltung relevanter Vorschriften sicher.
- Du baust Prozesse zur berwachung der Datenqualitt und DatenGovernance auf um die Datenkonsistenz und genauigkeit zu gewhrleisten.
- Du optimierst Workflows und Systeme im Bereich Data Engineering fr bessere Leistung und Skalierbarkeit.
Qualifications :
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaft mit technischem Fokus Wirtschaftsinformatik oder einem hnlichen Studienbereich.
- Du bringst mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
- Du hast eine Affinitt zum Internet und groes Interesse am ECommerce.
- Erfahrung mit Databricks ist ein Muss (Zertifikate sind ein Plus).
- Du besitzt gute Kenntnisse in Python (PySpark) und SQL.
- Du hast Erfahrung mit CI/CDIntegrationen vorzugsweise ber Gitlab.
- Du bist versiert in relationaler und multidimensionaler Datenmodellierung.
- Du hast praktische Erfahrung mit DataWarehouseLsungen.
- Du kennst dich mit Technologien wie SQL Python Databricks Amazon AWS (Azure GCP) und Airflow aus.
- Du hast Erfahrung in der EchtzeitDatenverarbeitung und mit StreamingPlattformen (z. B. Kafka).
- Du sprichst flieend Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
- Du besitzt starke Kommunikations und Fhrungsfhigkeiten um ein Team zu leiten und weiterzuentwickeln.
Zustzliche Informationen :
In dieser Rolle initiierst verwaltest und automatisierst du Routinen zur Erfassung von (un)strukturierten Daten aus verschiedenen Quellen und ldst sie in unser cloudbasiertes Data Warehouse.
Du wirst Teil unseres Data AnalyticsTeams bestehend aus Data Engineers Data Architects und Data Analysts und arbeitest eng mit anderen ITAbteilungen zusammen um den Betrieb unseres Data Warehouses sicherzustellen. Dabei arbeitest du mit den neuesten Technologien um unser Data Warehouse als zentrale Datenplattform des Unternehmens zu etablieren.
Wenn du leidenschaftlich gerne im Bereich Data Engineering arbeitest und dich fr innovative Datenlsungen begeisterst freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
