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You will be updated with latest job alerts via emailEsta vaga afirmativa para residentes da regi o da Amaz nia Ocidental (Amazonas Acre Rond nia Roraima e Amap ) ent o pedimos a gentileza de que caso voc n o atenda a esse crit rio n o fa a sua inscri o para essa vaga
Estamos em busca de um(a) cientista de dados especializado(a) em GIS (Geographic Information Systems) com experi ncia em desenvolvimento an lise de dados espaciais e visualiza o de dados. Essa pessoa ser respons vel por desenvolver solu es que envolvem ETL APIs Data Visualization e manipula o de dados geoespaciais em um ambiente din mico e desafiador para aplica es variadas no agroneg cio meio ambiente e energia.
O candidato ideal deve ter experi ncia em Python PostgreSQL (com PostGIS) al m de habilidades em ferramentas de BI (Data Visualization) e conhecimento de bases de dados p blicas e governamentais relacionadas ao meio ambiente e territ rio.
Se voc tem um perfil proativo curioso atento a detalhes e gosta de trabalhar em um ambiente em constante crescimento venha fazer parte do nosso time!
Desenvolver e manter APIs e pipelines de ETL para processamento de dados geoespaciais.
Criar e gerenciar dashboards interativos e relat rios em ferramentas como Power BI Tableau ou outras ferramentas.
Trabalhar com bases de dados governamentais como SICAR MMA FUNAI PRODES GFW SIGEF/INCRA IBGE entre outras.
Desenvolver modelos e an lises espaciais otimizando consultas em PostgreSQL/PostGIS.
Criar APIs para integra o de dados espaciais e desenvolvimento de solu es geoespaciais escal veis.
Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para criar solu es baseadas em dados espaciais.
Experi ncia s lida com GIS e desenvolvimento de solu es geoespaciais.
Habilidades avan adas em Python incluindo bibliotecas como Geopandas Shapely Rasterio Fiona.
Experi ncia com APIs REST e integra o de dados espaciais.
Experi ncia com PostgreSQL/PostGIS e otimiza o de consultas geoespaciais.
Experi ncia com ferramentas de ETL para dados espaciais.
Conhecimento em visualiza o de dados (Power BI Tableau Dash/Plotly ou equivalente).
Experi ncia com bases de dados governamentais como SICAR MMA FUNAI PRODES GFW INCRA.
Familiaridade com Geoserver e outras tecnologias GIS.
Perfil colaborativo e proativo com facilidade em trabalhar em grupo e boa comunica o interpessoal.
Capacidade de aprender r pido e se adaptar a ambientes e projetos em expans o.
Experi ncia em Big Data geoespacial (Google Earth Engine AWS Spark GIS etc.).
Conhecimento de Machine Learning aplicado a GIS.
Habilidade em desenvolvimento backend (Django Flask) para APIs GIS.
Experi ncia com Cloud Services (AWS GCP Azure) para GIS.
Ingl s e espanhol a partir do intermedi rio.
Full Time