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You will be updated with latest job alerts via emailEste é um cargo remoto.
Estamos em busca de um(a) cientista de dados especializado(a) em GIS (Geographic Information Systems) com experiência em desenvolvimento análise de dados espaciais e visualização de dados. Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções que envolvem ETL APIs Data Visualization e manipulação de dados geoespaciais em um ambiente dinâmico e desafiador para aplicações variadas no agronegócio meio ambiente e energia.
O candidato ideal deve ter experiência em Python PostgreSQL (com PostGIS) além de habilidades em ferramentas de BI (Data Visualization) e conhecimento de bases de dados públicas e governamentais relacionadas ao meio ambiente e território.
Se você tem um perfil proativo curioso atento a detalhes e gosta de trabalhar em um ambiente em constante crescimento venha fazer parte do nosso time!
Desenvolver e manter APIs e pipelines de ETL para processamento de dados geoespaciais.
Criar e gerenciar dashboards interativos e relatórios em ferramentas como Power BI Tableau ou outras ferramentas.
Trabalhar com bases de dados governamentais como SICAR MMA FUNAI PRODES GFW SIGEF/INCRA IBGE entre outras.
Desenvolver modelos e análises espaciais otimizando consultas em PostgreSQL/PostGIS.
Criar APIs para integração de dados espaciais e desenvolvimento de soluções geoespaciais escaláveis.
Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para criar soluções baseadas em dados espaciais.
Experiência sólida com GIS e desenvolvimento de soluções geoespaciais.
Habilidades avançadas em Python incluindo bibliotecas como Geopandas Shapely Rasterio Fiona.
Experiência com APIs REST e integração de dados espaciais.
Experiência com PostgreSQL/PostGIS e otimização de consultas geoespaciais.
Experiência com ferramentas de ETL para dados espaciais.
Conhecimento em visualização de dados (Power BI Tableau Dash/Plotly ou equivalente).
Experiência com bases de dados governamentais como SICAR MMA FUNAI PRODES GFW INCRA.
Familiaridade com Geoserver e outras tecnologias GIS.
Perfil colaborativo e proativo com facilidade em trabalhar em grupo e boa comunicação interpessoal.
Capacidade de aprender rápido e se adaptar a ambientes e projetos em expansão.
Experiência em Big Data geoespacial (Google Earth Engine AWS Spark GIS etc.).
Conhecimento de Machine Learning aplicado a GIS.
Habilidade em desenvolvimento backend (Django Flask) para APIs GIS.
Experiência com Cloud Services (AWS GCP Azure) para GIS.
Inglês e espanhol a partir do intermediário.
Residir em Campinas (SP) ou Manaus (AM) (diferencial mas não obrigatório para a vaga remota).
Full Time