Thesisverfasser (mwd) Automatisierungs-& KI-basierte Analysemethoden

Zu besetzen ab:

01.09.2026

Ihr Arbeitsumfeld

Die TRATON R&D Germany GmbH befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel um eine starke globale Forschungs- und Entwicklungsorganisation innerhalb des Konzerns aufzubauen. Unser Ziel ist es eine zeitkritische Roadmap zu entwickeln herausragenden Kundennutzen zu schaffen und Innovationen bei unseren Marken Scania MAN INTERNATIONAL und Volkswagen Truck & Bus voranzutreiben. Diese Transformation wird unsere Wettbewerbsfähigkeit stärken und die Konzernforschung und -entwicklung als wichtigen Geschäftspartner innerhalb der TRATON Gruppe positionieren.

Wir suchen Sie um Teil dieser spannenden Veränderung zu werden und die Zukunft der TRATON Group R&D aktiv mitzugestalten. Die Individualität unserer Mitarbeitenden betrachten wir als Stärke und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen. Sollten Sie während Ihrer Bewerbung Unterstützung benötigen stehen wir Ihnen gerne zur Seite.

Ausgangssituation

Die TRATON R&D Germany GmbH entwickelt Traktionsbatterien und hochmoderne Verbrennungsmotoren für Nutzfahrzeuge. Bei der Entwicklung von Batteriezellen und Verbrennungsmotoren werden eine Vielzahl an unterschiedlichen werkstofftechnischen Analysemethoden angewandt. Im Bereich der zentralen Werkstofftechnik erfolgt die Zustandsbewertung von Li-Ionen-Batteriezellen sowie die Analyse von klassischen Bauteilen im Bereich des Verbrennungsmotors.

Aufgabenstellung

In der Thesis sollen diverse werkstofftechnische Analyseroutinen automatisiert werden und mittels KI-Methodik die zusammenhängenden Datenauswertung in vorhandene Frameworks integriert werden. Um diese Ziel zu erreichen übernehmen Sie folgende Aufgaben:

• Sie machen sich mit unterschiedlichen werkstofftechnischen Methoden vertraut und evaluieren die Datenstruktur die mit Hilfe dieser Methoden erstellt werden
• Sie machen sich mit vorhandenen Tools vertraut
• Sie entwickeln einen spezifischen Automatisierungsworkflow und schädigungsrelevante Designmerkmale der Batteriezellen oder klassischen Bauteile zu untersuchen
• Sie entwickeln einen komplexen KI-basierten Analyseworkflow zur Auswertung von werkstoffrelevanten Daten (z.B. Bilddaten)
• Sie dokumentieren und präsentieren Ihre Ergebnisse

Ihre Qualifikationen

• Sie studieren im Bereich Informatik Physik Werkstofftechnik Materialwissenschaften Fahrzeugtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sie haben Interesse an der Entwicklung von Li-Ionen-Batterien und /oder Verbrennungsmotoren
• Sie beherrschen gängige Methoden der wissenschaftlichen Recherche und möchten gemeinsam mit uns als Industriepartner Ihre Abschlussarbeit verfassen
• Sie sind sicher im Umgang mit MS Office Anwendunge
• Sie verfügen über Kreativität Eigeninitiative und Freude an Teamarbeit.
• Eine zielstrebige Arbeitsweise zeichnet Sie aus

Informationen zur Stelle

Diese Stelle ist bei TRATON R&D Germany GmbHinNürnberg zu besetzen.

Kennziffer:5986

Ansprechpartner für den Fachbereich ist Dr. Stefan Schmidt.

Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur.

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.