Data Engineer (SSR) – Python SQL Airflow Cloud (Híbrido)

Data Engineer (SSR) Python / SQL / Airflow / Cloud (Híbrido)

Argentina Híbrido Full-time

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones con proyectos activos en Argentina Uruguay España y Estados Unidos.

El COE es el motor técnico del equipo: donde se diseñan soluciones de referencia se prototipa con tecnología emergente y se construyen los activos y aceleradores que luego se aplican en proyectos con clientes reales. Convergen disciplinas de Data Engineering Data Science IA Generativa Software Engineering y Cloud trabajando sobre los principales ecosistemas del mercado: SAP Microsoft AWS GCP Databricks Snowflake y Qlik.

El rol implica diseñar construir y mantener pipelines de datos robustos escalables y productivos integrar fuentes heterogéneas modelar datos para casos analíticos y de IA y construir servicios que habiliten el consumo de datos por modelos predictivos agentes inteligentes y herramientas de visualización.

Qué vas a hacer

• Diseñar desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos con orquestadores como Airflow Azure Data Factory AWS Glue / Step Functions o equivalentes

• Modelar datos para casos analíticos y operativos: modelos dimensionales (Kimball) arquitecturas medallion (bronze/silver/gold) y data marts orientados a BI

• Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST archivos planos bases transaccionales sistemas SAP CRMs ERPs y eventos en streaming

• Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos (Snowflake Databricks BigQuery Microsoft Fabric SAP Datasphere)

• Implementar CDC cargas incrementales y sincronización entre sistemas

• Aplicar prácticas de calidad de datos: validaciones automáticas tests monitoreo de SLAs y manejo de errores

• Operar y desplegar procesos sobre cloud (AWS Azure o GCP) con prácticas de DataOps Git y CI/CD

• Colaborar con el COE en propuestas estimaciones y prototipos para clientes y mentorear a otros miembros del equipo

Qué buscamos

• Formación en Ingeniería en Sistemas Ciencias de la Computación Analista de Sistemas o afines (finalizada o en curso)

• Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering o Backend con foco en datos

• Dominio sólido de Python para procesamiento y movimiento de datos (pandas requests paralelismo ecosistema de datos)

• SQL avanzado: modelado queries complejas optimización ventanas analíticas y procedimientos almacenados

• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT productivos con al menos un orquestador (Airflow ADF Dagster Prefect o similar)

• Trabajo previo con al menos un cloud provider (AWS Azure o GCP): storage bases gestionadas y deployment

• Git Docker y prácticas de CI/CD

• Inglés B2 mínimo (C1 deseable) el COE trabaja con clientes y equipos en . con documentación y calls diarias en inglés

Valoramos especialmente

• Bases vectoriales y arquitecturas RAG (ChromaDB FAISS pgvector)

• Frameworks de IA y agentes: LangChain LangGraph n8n

• Plataformas modernas: Databricks Snowflake Microsoft Fabric SAP Datasphere

• Herramientas de BI: Qlik Power BI SAC Tableau o Looker

• Modelado dimensional (Kimball) y arquitecturas medallion / lakehouse

• APIs con FastAPI o para exposición de datos y modelos

• Certificaciones cloud o de plataformas de datos (Databricks Snowflake Qlik)

Modalidad de trabajo

• Esquema híbrido (2 veces por semana)

• Proyectos con clientes en Argentina Uruguay España y Estados Unidos

Beneficios

• Prepaga de primer nivel

• Beneficio por conectividad

• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

• Plan de carrera personalizado y capacitación constante

• Día de cumpleaños libre

• Kit de bienvenida

• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)

• Convenios con Unilever Tienda Molinos y otras empresas

Postulación

• Si es para ti aplicá aquí mismo!

• Si no es para ti compartila con tus colegas!

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Para aplicar sigue estos pasos:

1 - Envía tu solicitud a través de nuestro portal.

2 - Completa tu perfil en .

3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.

Al completar estos pasos estarás más cerca de unirte a nuestro equipo de expertos.