ENGENHEIRO(A) DE DADOS SÊNIOR – Azure & Databricks

Resumo da Posio

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Snior com forte expertise em Azure e Databricks capaz de liderar iniciativas estratgicas de dados projetando arquiteturas robustas escalveis e de alta performance. Este(a) profissional ser referncia tcnica dentro da equipe conduzindo boas prticas apoiando decises de arquitetura e garantindo que os dados sejam integrados governados e disponibilizados de forma a potencializar anlises avanadas e a gerao de valor para o negcio.

Principais Atividades

• Definir projetar e implementar arquiteturas modernas de dados em Azure e Databricks alinhadas s melhores prticas de mercado.
• Liderar a criao e otimizao de pipelines de dados escalveis e resilientes garantindo performance governana e segurana.
• Conduzir iniciativas de modernizao de ambientes de dados (Delta Lake Lakehouse Data Mesh).
• Apoiar a tomada de deciso arquitetural em projetos de alta complexidade avaliando trade-offs e propondo solues eficientes.
• Implementar processos avanados de ETL/ELT com Data Factory Databricks Synapse e Data Lake.
• Realizar tuning de performance troubleshooting de ambientes crticos e mitigao de riscos.
• Atuar como mentor(a) de engenheiros plenos e juniores disseminando boas prticas e promovendo evoluo tcnica do time.
• Documentar arquiteturas fluxos e padres estabelecendo governana e repositrios de conhecimento.

Requisitos

• Graduao em Engenharia de Dados Cincia da Computao Sistemas de Informao Estatstica ou reas correlatas.
• Experincia slida em engenharia e arquitetura de dados em ambientes de grande escala.
• Domnio do ecossistema Azure (Data Factory Databricks Synapse Data Lake Event Hub/Service Bus).
• Proficincia em Spark (PySpark ou Scala) SQL avanado e Python.
• Vivncia em bancos relacionais e no relacionais (SQL Server PostgreSQL CosmosDB).
• Experincia com versionamento (Git) CI/CD e automao de deploys em ambientes de dados.
• Conhecimento aprofundado em Databricks Unity Catalog e governana de dados.

Competncias

• Viso estratgica para transformar dados em ativos de negcio.
• Capacidade de liderar projetos complexos e de alto impacto.
• Forte habilidade analtica e pensamento crtico para resolver problemas em escala.
• Comunicao clara e influente para interao com stakeholders tcnicos e de negcio.
• Proatividade para propor melhorias e antecipar necessidades da organizao.

Diferenciais

• Certificaes Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate e/ou Databricks Certified Data Engineer Professional.
• Experincia comprovada em arquiteturas modernas de dados (Delta Lake Lakehouse Data Mesh).
• Conhecimentos em Power BI para validao e consumo de dados.
• Atuao prvia em projetos corporativos de alta criticidade e grande volume de dados.

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