Tu rejoindras lquipe Data de RCA compose de 18 personnes (Data Engineers PM Analystes ML dveloppeurs etc.) au cur de nos enjeux produit cloud et performance.
Ton rle : concevoir faire voluer et maintenir nos pipelines data pour servir la fois nos utilisateurs internes (outils daide la dcision) et nos clients externes (API exposes destination des experts-comptables).
Tes missions :
- Concevoir des pipelines batch & streaming robustes scalables et maintenables
- Participer la migration vers un traitement en temps rel (Kafka)
- Dockeriser les environnements Python et les intgrer aux pipelines CI/CD
- Concevoir et mettre en uvre des architectures data
- Dployer des composants AWS avec Terraform en lien avec lquipe plateforme (IAM S3 EKS ECS etc.)
- Participer la mise en place dune observabilit Data (logs qualit monitoring)
- Accompagner les Data Analysts & PM dans lindustrialisation des solutions
- Travailler dans une logique data as a product : forte proximit avec les usages
Stack & Environnement :
- Cloud : AWS (IAM S3 RDS EKS ECS DMS)
- Data Engineering : Airflow DBT Kafka Terraform
- Dveloppement : Python (Poetry Pytest Black) SQL
- Stockage : Snowflake PostgreSQL
- CI/CD : GitLab CI
- BI : Holistics ThoughtSpot
- ML Ops : dbut dimplmentation prsence dun Data Scientist Ingnieur ML
Enjeux & projets :
- Migration progressive vers du streaming (Kafka)
- Mise en place de solutions dobservabilit et de gouvernance data
- Automatisation et monte en puissance sur les sujets MLOps / IA gnrative
- Vision produit forte : la donne est un levier mtier et business cl
Qualifications :
- 3 5 ans dexprience sur AWS Snowflake Airflow Terraform
- Intrt pour les enjeux Ops : CI/CD monitoring performance
Informations supplmentaires :
Poste en CDI bas Nantes (jusqu 3 jours de tltravail possible)
Test technique (30 min) debrief change avec lquipe
Lentreprise RCA tudie comptences gales toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap
Envie dintgrer lquipe Fais-nous confiance et rejoins laventure RCA !
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Tu rejoindras lquipe Data de RCA compose de 18 personnes (Data Engineers PM Analystes ML dveloppeurs etc.) au cur de nos enjeux produit cloud et performance.Ton rle : concevoir faire voluer et maintenir nos pipelines data pour servir la fois nos utilisateurs internes (outils daide la dcision) et n...
Tu rejoindras lquipe Data de RCA compose de 18 personnes (Data Engineers PM Analystes ML dveloppeurs etc.) au cur de nos enjeux produit cloud et performance.
Ton rle : concevoir faire voluer et maintenir nos pipelines data pour servir la fois nos utilisateurs internes (outils daide la dcision) et nos clients externes (API exposes destination des experts-comptables).
Tes missions :
- Concevoir des pipelines batch & streaming robustes scalables et maintenables
- Participer la migration vers un traitement en temps rel (Kafka)
- Dockeriser les environnements Python et les intgrer aux pipelines CI/CD
- Concevoir et mettre en uvre des architectures data
- Dployer des composants AWS avec Terraform en lien avec lquipe plateforme (IAM S3 EKS ECS etc.)
- Participer la mise en place dune observabilit Data (logs qualit monitoring)
- Accompagner les Data Analysts & PM dans lindustrialisation des solutions
- Travailler dans une logique data as a product : forte proximit avec les usages
Stack & Environnement :
- Cloud : AWS (IAM S3 RDS EKS ECS DMS)
- Data Engineering : Airflow DBT Kafka Terraform
- Dveloppement : Python (Poetry Pytest Black) SQL
- Stockage : Snowflake PostgreSQL
- CI/CD : GitLab CI
- BI : Holistics ThoughtSpot
- ML Ops : dbut dimplmentation prsence dun Data Scientist Ingnieur ML
Enjeux & projets :
- Migration progressive vers du streaming (Kafka)
- Mise en place de solutions dobservabilit et de gouvernance data
- Automatisation et monte en puissance sur les sujets MLOps / IA gnrative
- Vision produit forte : la donne est un levier mtier et business cl
Qualifications :
- 3 5 ans dexprience sur AWS Snowflake Airflow Terraform
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Informations supplmentaires :
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Test technique (30 min) debrief change avec lquipe
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